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Salut tout le monde.
Je me faisais une réflexion en observant l'évolution de mes activités ces derniers mois. On sent que le paysage des micro-tâches est en train de bouger, notamment avec l'essor de l'IA générative.
J'ai remarqué que les missions de catégorisation d'images très basiques semblent de plus en plus rares ou moins rentables, alors que les tâches liées à l'entraînement de modèles (type RLHF, correction de nuances de langage ou vérification de faits) gagnent du terrain. C'est un peu plus exigeant, mais cela demande une approche plus qualitative.
Est-ce que vous avez constaté cette tendance sur vos plateformes habituelles ? Est-ce que vous pensez que la spécialisation sur ces tâches plus complexes est la clé pour maintenir un revenu correct, ou est-ce que le risque de voir ces missions automatisées à leur tour est trop élevé ?
Curieux d'avoir vos retours d'expérience.
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